AI en crypto

AI betekent artificiële intelligentie of kunstmatige intelligentie en deze speelt een steeds grotere rol in crypto. Niet alleen zijn er hele blockchains rond dit thema gebouwd, er sijpelen ook steeds meer toepassingen van AI door naar de wereld van cryptocurrency en blockchain.

We gaan een kijkje nemen achter de schermen van AI en bepalen of AI en crypto een gelukkig huwelijk zullen hebben. Eerste leg ik uit wat AI eigenlijk is, daarna bekijken we toepassingen van AI in crypto.

Wat is artificiële intelligentie?

Artificiële intelligentie (AI) of ook wel kunstmatige intelligentie (KI) is de wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van een artefact dat een vorm van intelligentie vertoont. Een artefact is een kunstmatig verschijnsel.

Er zijn veel verschillende definities te geven van AI. Zo zullen sommigen zeggen dat het gaat om het verwerven van mensachtige vaardigheden door een machine, zoals redeneren, leren of plannen.

Er wordt ook gesproken over programma’s die taken uitvoeren die vroeger door mensen werd uitgevoerd, zoals schaken (Deep Blue versloeg Kasparov) of bots van allerlei soort, zoals chatbots, zorgbots en trading bots.

Kaplan en Haenlein hebben een specifieke omschrijving gegeven van wat AI is:

“Het vermogen van een systeem om externe gegevens correct te interpreteren, van deze gegevens te leren en het geleerde te gebruiken om specifieke taken en doelen te verwezenlijken via flexibele aanpassing.”

Lekker catchy, onthoud je zo!

Vormen van AI

Volgens deze twee zijn er drie verschillende vormen van AI:

1. Analytische AI. Deze is gebaseerd op cognitie. Dat is kennis verwerven door gebruik te maken van de zintuigen en in het geval van AI van sensoren. Met deze zintuiglijke kennis moet vervolgens een beslissing gemaakt worden, zoals een verkeersbord dat de maximale snelheid moet aangeven op basis van hoeveel verkeer er is gedetecteerd.
2. Mensachtige AI. Deze heeft elementen van cognitieve en emotionele intelligentie. Begrip en menselijke emoties spelen mee in het beslissingsproces van dit soort AI. Chatbots of AI programma’s als Claude of ChatGPT worden geacht hier wat van te bezitten.
3. Vermenselijkte AI. Dit is een combinatie van 1 en 2, maar is daarbovenop ook nog zelfbewust. Work in progress.

Scan de QR-code of klik de link om lid te worden bij Whitebit en je exclusieve korting te claimen op de toch al goedkope transactiekosten van 0,1% bij deze exchange. Maak zelf ook referrals en krijg 40-50% commissie over hun transactiekosten.

De Turing test

Een heel bekende uit de wereld van AI is de Turing test uit maar liefst 1936. Deze test vraagt van een computer of hij een mens zodanig kan nabootsen dat het verschil niet meer te zien is. Deze mimicry wordt tegenwoordig veel toegepast door chatbots, die je vaak alleen herkent omdat ze “Chatbot” heten. Deze kunnen je om informatie vragen, waar je het goede antwoord op moet geven, anders zegt zo’n chatbot: “Cannot do that Dave!” Ze kunnen je bijvoorbeeld vragen om je login gegevens of je een fijne dag wensen. Veel sites hebben ook al een geautomatiseerde chatbot die je de meest waarschijnlijke vragen kunnen beantwoorden, zodat dit manuren en geld bespaart.

AI wordt voor zo veel mogelijk dingen gebruikt waar hij de mens in overtreft. Dit is vooral te vinden bij wiskundige problemen, of om het kort te zeggen: zaken waarbij je over veel rekenkracht moet beschikken. En dat hebben computers in steeds hogere mate.

Je kent zelf ook wel AI. Zo is er tegenwoordig ChatGPT of Claude, die behoorlijk intelligente teksten er uit weten te persen op allerlei gebieden. In veel gevallen overtreffen ze de mens al, al maken ze dan ook foutjes.

Nabootsing

AI kan tegenwoordig van alles op allerlei gebieden, zoals het nabootsen van stemmen, personen en alles dat je in een file kunt verwerken. De term DeepFake zal je ook vast bekend voorkomen. Zo kun je hiermee op een geloofwaardige manier politici dingen kunnen laten zeggen die ze nooit zouden zeggen, liedjes schrijven met soortgelijke teksten en manier van zingen als Elvis Presley (leeft hij toch nog!) en boeken schrijven zonder ooit een boek gelezen te hebben.

We zullen moeten toegeven dat het nogal scherpe randjes heeft af en toe, die AI.

Sterke en zwakke AI

Binnen de AI-wereld is er nog een onderverdeling te zien, namelijk sterke en zwakke AI. Sterke AI is mens-gelijk, het overtreft een mens of het ontwikkelt een eigen intelligentie, die niet-menselijk is. Zo werden ooit twee robots samengebracht die eigenlijk mens-gelijk zouden zijn, maar al snel begonnen deze twee robots samen een taal te ontwikkelen die onbegrijpelijk was voor mensen. Dat hadden ze dus niet moeten doen, want toen werden ze uitgezet!

Zwakke AI wordt gebruikt voor algoritmische (procedure voor het oplossen van een probleem), beslissingen op basis van sensorische informatie en voor expertsystemen (AI die redeneert als een expert op een bepaald gebied) en dergelijke. Een mens gebruikt ook algoritmen voor alle gebeurtenissen die hij verwacht. Door patroonherkenning kan hij razendsnel beslissingen maken, waardoor hij niet over alles hoeft na te denken. Pas als er een onverwachte gebeurtenis is zal hij bewust moeten gaan nadenken over wat hem te doen staat.

Een verschil van AI met mensen is dat ze geen gevoel hebben. Een sensor kan ze wel warmte en kou laten detecteren, maar dat is iets anders dan voelen. Dit kan voor de mens onverwachte gevaren opleveren als ze de AI te krachtig maken.

Transhumanisten zien in AI de verhoging van de intelligentie in zulke mate, dat het de mensen in dit opzicht zal overtreffen. Door deep learning kan het zijn dat computers mensen op heel veel gebieden gaan overtreffen.

De gevaren van AI zijn redelijk duidelijk in beeld, al is het lastig om hier beleid op te maken, zoals we de laatste tijd zien met al die fake filmpjes, zelfrijdende auto’s en inbreuk op auteursrechten.

AI bestaat al rond de 50 jaar, maar is de laatste tijd in een stroomversnelling gekomen.

Het doel van AI

Het doel van AI is om software of machines zelfstandig problemen te laten oplossen, waar je vroeger een mens of minder krachtige machine voor nodig had. Een ander doel is om kosten te besparen en om repetitieve taken over te laten aan AI.

Hoe werkt AI?

Als je een machine of programma problemen wilt laten oplossen zul je die machine handvaten moeten geven om de werkelijkheid mee te detecteren. Deze detectors zullen geprogrammeerd moeten worden om een bepaald onderdeel van de werkelijkheid te meten of te herkennen.

Zo heb je simpele temperatuurmeters, die dan wel met deze sensorische informatie allerlei andere apparaten aan kunnen sturen. Verbind je zo’n machine met het Meteorologisch Instituut, dan kan die deze temperaturen doorgeven aan de buitenwereld. Geeft hij de temperatuur door aan het Ministerie voor de Volksgezondheid, dan kan deze een waarschuwing geven om je in te smeren met zonnebrandcrème.

Zo kun je van alles laten detecteren en er AI van maken. Het wordt overigens pas AI als er iets mee gedaan wordt. Er zijn een aantal vormen van toegepaste detectie.

Als je een schaakprogramma alle stellingen ingeeft die ooit op een bord zijn verschenen en je programmeert hem om een zo goed mogelijke zet te zetten, dan is dat nog een vrij eenvoudig programma. Patroonherkenning is daarbij noodzakelijk om de beste zet te verzinnen, maar computers zijn excellent in patroonherkenning. Het was dan ook een kwestie van tijd, voordat de computer geleerd had om een wereldkampioen te verslaan, al had hij daarvoor een flink aantal extra chips nodig om zijn brute force (alle mogelijkheden 1 voor 1 uitsluiten) ook in te zetten.

Machine learning

Dat brengt ons op het volgende punt: machine learning. Een machine kan op basis van wat hij heeft “meegemaakt” leren om bepaalde dingen niet meer te doen en andere dingen wel. Of hij kan op basis van algoritmen een volgende stap in een reeks voorspellen of “beredeneren”. Zo is het geen toeval dat je als voorstel bij YouTube, als je net “Hotel California” hebt geluisterd, als volgende ook een nummer van de Eagles krijgt voorgeschoteld of een nummer dat erop lijkt.

Met machine learning levert het algoritme van YouTube je niet alleen vergelijkbare songs en artiesten, maar ook volledig autonoom een playlist van veel door jou gespeelde nummers. Een nadeel van deze algoritmen is dat je in een soort fuik loopt: je krijgt steeds meer van hetzelfde. De bekendste vorm hiervan is de Fabeltjesfuik. Je leest over één complottheorie en voordat je het weet zit je de ene na de andere nonsens te lezen en ga je er nog in geloven ook!

Het doel van machine learning is besluitvorming automatiseren en sneller waarde creëren door hogere productiviteit, zoals bijvoorbeeld op een DAO (decentralized autonomous organization).

Je kunt dit “gedrag” op veel sites terugzien. Je vindt het op Facebook, Google en op elk platform dat cookies gebruikt om jouw voorkeuren te gebruiken als “voer” voor machines die jou als persoon leren kennen. Deze machines weten soms beter wie je bent en wat je als volgende stap gaat doen (iets kopen!) dan jezelf. Dat heeft wel iets indringends en griezeligs, ja.

De angst voor AI

We hebben inmiddels wel genoeg films gezien om ons hoofd er over te breken. Moeten we bang zijn voor AI? Het antwoord is ja en nee, als het aan mij ligt.

Nee, want de mens is slim genoeg om AI onder controle te houden. Tenminste, voorlopig!

Bovendien is AI verrekte handig in allerlei opzichten en kan het enorme hoeveelheden saai werk uit handen nemen van de mens.

AI kan de mensheid ook inzichten schenken waar we nooit aan zouden denken.

Ja, want AI kan ons binnen zeer korte tijd verre overtreffen. Het enige dat noodzakelijk is om ons qua rekenkracht te overtreffen is een grotere CPU en GPU dan ons. Dat is een fluitje van een cent. Nou ja, van een paar honderd euro dan.

De mens overtreffen als geheel zal heel wat moeilijker zijn. Niet alleen rekenkracht, maar ook gevoel, beweeglijkheid, intuïtie en zelfbewustzijn maken de mens meer dan een machine.

Maar wat nou als we een machine, naast hogere rekenkracht, ook pootjes geven, zelfbewust maken, zelflerend maken en leren om een link te leggen tussen dingen? Nou, dan blijft alleen nog maar het gevoel over, dat toch echt aan levende wezens mag worden toegeschreven. Je kunt pijn en genot niet machinaal verwerken.

Wat mij betreft moet je geen supermachine bouwen die alles kan dat een mens ook kan, behalve voelen. Heb je je ooit afgevraagd waarom we niks van andere civilisaties in het universum horen? Dit kan een van de redenen zijn.

Zijn AI en blockchain goede huwelijkspartners?

Laten we eerst de goede kanten van deze samenwerking eens nader bekijken:

Voordelen AI en crypto

1. Blockchain heeft een aantal belangrijke eigenschappen die van pas komen bij de distributie van AI. Zo is blockchain gedecentraliseerd, waardoor er geen centralisatie van macht is, de tussenpersoon wordt uitgeschakeld. AI kan op deze manier meer beschikbaar komen voor het grote publiek, zonder dat er gelijk een klein aantal megabedrijven alle macht naar zich toetrekken.
2. Blockchain is ook trustless, dat wil zeggen dat iedereen mee mag doen. Voorts is het grenzeloos, blockchains hebben geen nationaliteit. Hierdoor kan iedere AI-oplossing instappen in welke blockchain dan ook.
3. Een blockchain is altijd online, doordat validatoren die het netwerk bijhouden en de hele gedistribueerde database hebben over de hele wereld verspreid zijn. Hier kan AI gebruik van maken en altijd online zijn en doorwerken.
4. Blockchain is heel veilig by design en maakt geen gebruik van een single point of failure, waardoor corruptie of falende hardware vrijwel uitgesloten wordt. AI kan dus veilig doorwerken aan wat het dan ook aan het doen is.
5. AI kan onregelmatigheden op een blockchain detecteren en zo de veiligheid vergroten.
6. Blockchain is onveranderlijk als hij is vastgelegd door validatoren. Dit kan belangrijk zijn voor AI in verband met censuur.

Er zijn ook wel wat lastige dingen in verband met de samenwerking tussen AI en blockchain:

Nadelen AI en crypto

1. Blockchain is anoniem. Als AI zijn gang gaat op een blockchain kan dit problemen geven met regelmakers als politici. Als je niet weet wat die dingen op een blockchain aan het doen zijn of het bevalt ze niet kan de politiek er wel eens de stekker uittrekken.
2. Blockchain slaat data op en AI verwerkt deze. Het is niet zeker dat de verwerkte data ook passen in een blockchain. God weet wat AI allemaal ophoest als hij data gaat verwerken. Het moet ook bruikbaar en verwerkbaar zijn.
3. Zelflerende AI kan een blockchain in zeer korte tijd enorm maken, doordat deze steeds wat moet toevoegen als AI een kleine stap maakt. Al deze kleine brokjes informatie moeten wel op de blockchain opgeslagen worden. Eventueel kan dit nog opgelost worden met sidechains of zo, maar die kunnen met AI ook weer zó vol zitten en stagneren. Een andere oplossing is backwards compatible Virtual Machines, maar dat zou het idee van een blockchain weer in de weg kunnen zitten.
4. Blockchain heeft problemen met schaalbaarheid. Zodra er veel interactie is met de validatoren kan het netwerk overbelast raken en langzaam en duur worden. Aangezien AI zo snel mogelijk wil zijn in verband met de verwerkingssnelheid zal dit voor grote toepassingsmoeilijkheden kunnen zorgen. Vooral dit laatste punt is essentieel voor de huwelijkse voorwaarden tussen AI en blockchain, want een oneindigheid van een AI kun je nou eenmaal moeilijk koppelen aan de beperkte schaalbaarheid van een blockchain.
5. Een ander punt is het gebrek aan hardware. AI gebruikt enorm veel GPU-kracht. Er moeten dan wel genoeg GPU’s op de markt zijn, anders stagneert de boel.

Waar wordt AI voor gebruikt?

AI wordt gebruikt voor meerdere deelgebieden:

1. Beeldverwerking, zoals bijvoorbeeld door Render.
2. Statistiek en oracles, zoals onder anderen door Chainlink.
3. Linguïstiek, zoals met ChatGPT.
4. Logica, zoals in Ethereum met zijn smart contracts.
5. Patroonherkenning, zoals bij trading bots.
6. Cognitieve psychologie, zoals bijvoorbeeld door chatbots.
7. Neurale netwerken, onder anderen bij spraakherkenning of handschriftanalyse.
8. Sensorische input, zoals bijvoorbeeld tijdens COVID-19, toen ze de temperatuur van mensen maten en er conclusies uit trokken, of bij IoT door IoTeX of MIOTA.
9. Augmented Realitiy (AR), waarbij de echte wereld aangevuld wordt met virtuele elementen, metaverse.
10. Detectie van fraude op een blockchain netwerk.
11. DAO. Een decentrale exchange als 1Inch, Pancakeswap of Uniswap werken hiermee.

Men kan zich voorstellen dat deze lijst op een gegeven moment onuitputtelijk zal worden en dat we in een soort Luilekkerland gaan leven waar AI vrijwel alle taken van de mens gaan overnemen. Of het leven dan ook nog leuk is laten we aan uw verbeelding en die van science fiction schrijvers over.

Belangrijke coins die met AI werken

We zullen ze niet allemaal opnoemen, want het is inmiddels een uitgebreide lijst geworden. Dit is te vinden in CoinGecko onder het kopje categorieën en dan bij AI.

We zullen een aantal noemen:

Render is een platform voor beeldverwerking.

Akash Network is een netwerk voor cloud computing.

Fetch.AI zorgt voor het automatiseren van Web 3.0 systemen en diensten.

Bittensor werkt met machine learning.

Ook metaverse netwerken maken gebruik van AI om een artificiële wereld te creëren, zoals TheSandbox, Decentraland en Enjin Coin.

Coins als Chainlink en TheGraph maken gebruik van oracles, die real time statistieken ophalen voor van alles, zoals de prijs van coins.

IoT (Internet of Things) coins maken gebruik van sensoren en zijn dus onderdeel van de AI-revolutie, zoals IoTeX en MIOTA.

Kun je zelf gebruik maken van AI en crypto?

Jazeker. Je kunt de technieken van coins gebruiken die met AI werken. Maar je hebt nog meer mogelijkheden op het gebied van AI, die je in je crypto avontuur kunt gebruiken.

Een groot voordeel van de blockchain bij crypto is het dat je grotendeels anoniem kunt blijven. Dit is een reden dat veel mensen ervoor zouden kunnen kiezen om meer gebruik te maken van AI bij crypto, omdat dan je hele privéleven niet op straat komt te liggen, zoals bij Big Tech (Facebook, Google) wel zo is. Bij Ocean Protocol kun je zelfs gegevens verkopen die Big Tech gratis van je krijgen.

Trading bots

Je kunt aan de slag gaan met trading bots, die je zelf kunt instellen om voor jou te handelen. Via AI kun je een complete analyse maken van zaken als marktsentiment, prijsbeweging, volumes, trends en andere technische zaken. Op basis hiervan kun je bots opdrachten geven om hiermee beslissingen te maken voor de razendsnelle aan- en verkoop van coins. Het grote voordeel van trading bots is het uitschakelen van de emotie bij het traden.

Je kunt deze bots ook automatisch laten handelen op basis van technische analyse tools als de Bollinger Bands, de Ichimoku Cloud of Moving Average. Je kunt ook meerdere factoren combineren. Af en toe bijstellen kan de winstgevendheid van trading bots verhogen.

Trading bots op exchanges

Veel exchanges geven je al de mogelijkheid om met trading bots te werken, zoals OKX, Bitvavo en Kraken. Lees je goed in voordat je gebruik maakt van een trading bot, want de kwaliteit en resultaten kunnen enorm verschillen. Een trading bot moet ook gemonitord worden, want hij kan fouten maken. Zet ook niet al je geld in op een trading bot. Eén bug kan je dan failliet maken.

Big data kunnen je een flinke voorsprong geven op de concurrentie. Ook kunnen bots je trading alerts geven, waardoor je bij bepaalde signalen zelf beslissingen kunt maken over investeringen.

Als je een trading bot gebruikt die machine learning in zijn pakket heeft, kan deze in real-time leren om een betere trader te worden voor jou. Deze bots kunnen enorm snel grote hoeveelheden data verwerken en hun strategieën aanpassen aan de veranderende wereld. Als je een bot zelf instelt op basis van traditioneel handelen mis je deze mogelijkheden dus. Inmiddels wordt al meer dan de helft (schattingen zijn 60-75%) van de handel in crypto gedaan door algoritmisch traden.

Het is ook mogelijk om met AI een markt te manipuleren. Het enige dat dan noodzakelijk is om succesvol te zijn is genoeg coins van een blockchain te hebben om de prijs te beïnvloeden en AI om het momentum te bepalen.

Cijfers over trading bots

Een paar cijfers over deze nog jonge ontwikkeling:

• Een studie toonde aan dat machine learning de beweging van Bitcoin met 66% nauwkeurigheid kon voorspellen
• Machine learning kon de top 100 munten uit CoinGecko met een nauwkeurigheid van 52-54% voorspellen
• Neurale netwerken toonden bij experimenten een belofte in te houden voor het voorspellen van de koers van Bitcoin

Voordelen algoritmische trading bots

• Algoritmen zijn consistent, emotieloos, hoeven niet te slapen, worden aangestuurd door data en kunnen meerdere markten tegelijk in de gaten houden zonder ooit moe te worden.

• Ze kunnen gegevens uit het verleden onder de loep nemen en daarmee strategieën uitdokteren. Deze kunnen ze eerst backtesten om te bekijken of ze in het verleden hadden gewerkt en ze vervolgens toepassen in real-time, waarbij ze ook nog eens via machine learning beter hierin worden.
• AI kan grote hoeveelheden data in korte tijd verwerken en direct in actie komen. Mensen doen hier veel langer over en zijn minder precies. Een sterke AI kan met zijn algoritme dus al snel betere prestaties leveren dan zelfs de beste traders. Dan moet je natuurlijk wel weten welke dat zijn. De vraag is ook of het wel allemaal al zo rooskleurig is als ik het hier stel.

Hoe kun je AI gebruiken in crypto als beginner?

• Integreer gegevens van generatieve AI taalmodellen, zoals ChatGPT. Hiermee kun je nieuws en marktgegevens monitoren. Vervolgens kunnen hiermee voorspellingen worden gedaan die geïntegreerd kunnen worden in trading algoritmen.
• Sentimentanalyse via NLP (natuurlijke taalverwerking). Monitor de taal die mensen gebruiken over de cryptomarkten en kijk of er historische patronen zijn die correlatie hebben met prijsactie.
• Scan de markt voor veel voorkomende technische prijspatronen en voorspel kansen die andere traders niet direct zien.
• Analyseer gebeurtenissen in de markt en gebruik deze om te bepalen hoe markten in het verleden hierop hebben gereageerd.
• Doe een backtest van een totale strategie om te bepalen hoe deze in het verleden uitgepakt zou hebben. Had je er veel winst mee geboekt in het verleden?

Risico trading bots

Als je trading bots gaat inzetten bij de handel in cryptocurrency loop je ook tegen risico’s aan. De volgende zijn belangrijk:

• Hacken. Je trading bot kan gehackt worden. Je moet software van derden via een API aan een trading platform als een exchange koppelen, waardoor er in elk van deze stappen een risico van hacken kleeft.
• Bugs in een bot. Vooral bij met hefboom traden kunnen kleine foutjes van bots tot grote verliezen leiden.
• Backtesten met te weinig data. Een trading bot kan uitstekend presteren in een bepaald soort markt, maar kan in andere trends opeens sterk verliesgevend worden. Vooral als je een trading bot instelt op basis van bepaalde voorkeuren kun je gaan handelen met een trading bot op basis van je eigen mist.
• Scams. Bepaalde trading bots worden alleen gemaakt om geld uit jou te persen.

Lightning Labs

Dit bedrijf wil gebruik maken van Bitcoin voor betalingen. De naam suggereert al het betalen via het Lightning Network van Bitcoin. AI-systemen kunnen hierdoor elkaar gaan betalen in BTC voor allerlei zaken.

Bitcoin is schaars, omdat er een maximaal aantal van is. Verder is het toestemmingsloos, zodat iedereen er gebruik van kan maken. Omdat het netwerk altijd online is, is het ook zeer bruikbaar voor AI om zaken mee te automatiseren.

Instappen in een AI techniek

Zo kun je meedoen aan Render en je GPU aan de slag laten gaan om beelden weer te geven. Hiervoor krijg je hun coin RNDR als beloning.

Je kunt ook gaan gamen in de metaverse. Bij sommige van die spellen krijg je play to earn rewards.

Je kunt meedoen aan het koppelen van je IoT apparaten en werken met een blockchain die deze zaken verwerkt.

AI en crypto betalingen

Dit is een wat lastigere combinatie, omdat cryptocurrency gebruikt wordt voor betalingen op een blockchain. De betalingen kunnen wel geautomatiseerd worden, maar op zich is dat de enige link tussen de twee.

Enigszins schoorvoetend wordt AI nu ingezet voor betalingen via blockchain bij bijvoorbeeld Coinbase, maar dit systeem is nog niet erg wijdverspreid.

Ook Amazon heeft hierin geïnvesteerd en biedt AI agents aan die namens jou betalingen kunnen verrichten op andere websites dan Amazon. Big Tech heeft deze markt inmiddels ontdekt, want ook Google en OpenAI doen er aan mee. De betalingen zijn vooral in stablecoins, omdat deze weinig volatiel zijn. Deze vorm kan erg lucratief worden.

AI en blockchain zijn betere huwelijkspartners.

Conclusie: investeren in AI crypto

Blockchain en cryptocurrency zijn de toekomst. AI is ook de toekomst. Deze twee werken al samen en zullen steeds meer integreren. De vraag is dus niet of het gebeurt, maar in welke mate. Voorlopig is AI in crypto nog lang niet volwassen.

Als je in AI wilt investeren zul je eerst gedegen onderzoek moeten doen. Welke technieken zijn eigenlijk noodzakelijk in deze wereld? Wie heeft een goed team? Als je mijn stuk hierover leest zul je wel begrijpen wat je moet doen om succesvol te investeren in een cryptocurrency die met AI werkt.

Wordt dit een hype die overwaait? Dat is altijd lastig te voorspellen, maar we weten wel dat AI, cryptocurrency en blockchain niet meer weggaan. De conclusie kunt u zelf trekken.

Deze schrijver is in 2019 begonnen met investeren in cryptocurrency en vond het gelijk spannend en intrigerend. Sindsdien heeft hij in zijn werk en door interesse steeds meer expertise opgebouwd, die terug te vinden is in zijn verhalen. Hij probeert crypto en blockchain begrijpelijk te maken met een vleugje humor en nuchterheid.

Paul Hopmans

FAQ – Veelgestelde vragen over AI en crypto

1. Wat is de link tussen AI en crypto?

AI en crypto komen samen in projecten die kunstmatige intelligentie gebruiken op blockchain netwerken.

2. Hoe gebruiken cryptoprojecten AI?

AI wordt ingezet voor handel, fraudedetectie, data‑analyse en het optimaliseren van smart contracts.

3. Wat zijn AI tokens?

AI tokens zijn cryptomunten van projecten die AI technologie integreren, zoals Fetch.ai, Bittensor en Ocean Protocol.

4. Waarom groeit de interesse in AI crypto?

Omdat AI en blockchain samen zorgen voor transparantie, automatisering en efficiëntere besluitvorming.

5. Hoe helpt AI bij crypto trading?

AI algoritmes analyseren marktdata en voorspellen trends sneller dan menselijke traders.

6. Wat zijn de risico’s van AI in crypto?

Overmatig vertrouwen in algoritmes, datamisbruik en manipulatie van geautomatiseerde systemen.

7. Kun je AI gebruiken om crypto te minen?

Indirect. AI kan mining processen optimaliseren, maar voert zelf geen mining uit.

8. Hoe beïnvloedt AI de veiligheid van crypto?

AI kan bedreigingen sneller detecteren, maar ook worden gebruikt door hackers om zwaktes te vinden.

9. Zijn AI crypto’s een goede investering?

Dat hangt af van het project. Veel AI tokens zijn innovatief, maar ook speculatief.

10. Wat is de toekomst van AI en crypto?

De combinatie zal leiden tot slimmere blockchains, autonome agents en meer data gestuurde besluitvorming.